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企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)之?dāng)?shù)據(jù)挖掘


  數(shù)據(jù)挖掘這項技術(shù)指的是,通過挖掘大量的信息數(shù)據(jù)獲知漏洞因素。這項技術(shù)能夠找到許多信息,通過爬蟲技術(shù)來完成對數(shù)據(jù)的處理,整合數(shù)據(jù)的信息,對數(shù)據(jù)進行監(jiān)測等。最后抽取有用信息則是通過利用特殊算法與統(tǒng)計方式。這項技術(shù)是結(jié)合網(wǎng)絡(luò)特征挖掘數(shù)據(jù),利用統(tǒng)計技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)完成在線異常情況分析,得出網(wǎng)站、服務(wù)器、系統(tǒng)漏洞因素,有效找出系統(tǒng)與網(wǎng)站自身的脆弱性問題。

  數(shù)據(jù)挖掘(Data mining)又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)(英語:Knowledge-Discovery in Databases,簡稱:KDD)中的一個步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學(xué)有關(guān),并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標(biāo)。

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